基于人工智能的发现引擎
将生物学靶点转化为变革性疗法
350亿药物筛选分子库
一个结构新颖、骨架丰富、分类齐备、化学可及、且兼具类药特征的海量化合物数据库，全面驱动目标分子的广泛探索、深度挖掘、快速筛选
三维构型分子描述符
一种独创的3D分子构象生成算法，精准描述和预测药物分子活性构象，实现智能模型的实用化
活性-ActConf-药物可及性预测模型
一个集成了深度学习（DL）和机器学习（ML）的智能计算框架，通过多维度模型实现泛靶点活性预测、活性构象检测与成药性评估
1
个关键性临床3期试验成功，新药申请（NDA）已获受理
2
个临床1期试验完成，临床2期试验准备就绪
7
个获得CDE批准的IND
高吞吐量数据与智能化流程，赋能优质候选分子的快速发现
AI驱动的分子设计与筛选到湿试验验证的深度融合——实现从设计到临床的低成本高效率转化
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实验数据持续反馈智能体系，实现AI模型的迭代优化与准确性提升
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智能化结构设计与靶向评估，加速候选药物从设计到确立的进程
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智能挖掘亿级分子数据，获取分子结构与靶标互作的新见解